Zur Bündelung aller strategischen digitalen Aktivitäten und Projekte von Eintracht Frankfurt unter einem Dach gründete die Eintracht Frankfurt Fußball AG 2019 ihre Digitaltochter EintrachtTech GmbH. Eintracht Tech ist mittlerweile mehrfach als Top-Innovator im deutschen Mittelstand und 2022 für ihre innovativen digitalen Geschäftsmodelle für die „Beste digitale Transformation im Weltfußball“ ausgezeichnet worden. Ihre Kernaufgabe ist die digitale Weiterentwicklung von Eintracht Frankfurt sowie die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle in den Geschäftsfeldern Digitales Ökosystem, Arena of IoT, Esports sowie Tech- und Startup Kooperationen. 

Im Geschäftsfeld „Digitales Ökosystem“ ging die Eintracht mit der EintrachtTech einen einzigartigen Weg – alle zentralen Systeme wurden durch eigene Softwareentwicklung neu kreiert, so dass die Eintracht mittlerweile über eine der besten digitalen Infrastrukturen im europäischen Sport verfügt. Es entstehen rund um das Herzstück unserer Plattformstrategie – die Eintracht-App „mainaqila“ – neue B2C- und B2B-Geschäftsmodelle und Services für die Fans. Zur Unterstützung unserer innovativen Arbeit suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung im Bereich Business Intelligence und Data Engineering.

WELCHE AUFGABEN SIE BEI UNS ERWARTEN

• Ausarbeitung der strategischen Ausrichtung und Architektur des Bereichs Business Intelligence und Data Analytics
• Aktive Weiterentwicklung der Technologie- und Daten-Architektur im Bereich BI und Data Analytics
• Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung der BI- und Datenstrategie zur Erschließung neuer Geschäftsmodelle und -potentiale durch systematisches Testing/PoCs bis zur Operationalisierung
• Entwicklung von Machine Learning und KI-Modellen
• Zielgruppenerstellung für interne und externe Stakeholder sowie Datenvisualisierung und Reportings in Form von BI-Dashboards
• Kontinuierliche Sondierung neuer Technologien im Bereich Data Analytics und Engineering mit Blick auf ihren möglichen Einsatz entlang vorhandener Prozesse und Geschäftsmodelle

WAS WIR VON IHNEN ERWARTEN

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Engineering oder Data Science
• Fundierte Kenntnisse in BI-Tools (PowerBI, Tableau o.Ä.) und SQL zur Datenabfrage und –analyse
• Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python in der Datenverarbeitung, von der Bereinigung über die Transformation bis zur Analyse und Modellierung
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning, einschließlich Erfahrung im Trainieren und Evaluieren von Modellen
• Kenntnisse im Cloud-Umfeld (z.B. MS Azure) mit Fokus auf analytische Anwendungen (z.B. MS Fabric, Synapse, ML Studio o.ä.) von Vorteil
• Umfassende Erfahrung in Excel und PowerPoint
• Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur verständlichen Darstellung komplexer Analysen und Ergebnissen gegenüber nicht-technischen Stakeholdern
• Hohes Maß an Sorgfalt im Umgang mit Daten sowie Gewissenhaftigkeit bei der Erstellung und Herausgabe von Analysen